큐브리드 쿼리 플랜에서 비용 수치를 낮추는 방법은?

 

 

 

큐브리드(CUBRID)에서 쿼리 실행 계획(쿼리 플랜)의 비용(cost) 은 DB 엔진이 해당 쿼리를 처리하는 데 예상되는 리소스 사용량(디스크 I/O, CPU 사용량, 네트워크 등)을 추정한 값입니다.

 

이 비용 수치가 낮을수록 더 효율적인 쿼리입니다.

 

다음은 큐브리드에서 쿼리 비용을 낮추는 주요 방법들입니다:

 

---

✅ 1. 적절한 인덱스 사용

• 가장 중요한 요소입니다.
• WHERE, JOIN, ORDER BY, GROUP BY 등에 사용되는 컬럼에 인덱스를 생성하세요.

예시:

CREATE INDEX idx_table_a ON my_table(a);

• 문자열 날짜 비교 시에도 a 컬럼에 인덱스를 걸면 아래처럼 쿼리에서 인덱스를 활용할 수 있습니다:

WHERE a BETWEEN '20240501' AND '20240531'

인덱스를 사용하면 비용이 크게 줄어들며, INDEX SCAN 이 쿼리 플랜에 나타나야 좋습니다.

---

✅ 2. 불필요한 함수 사용 피하기

• 인덱스를 무력화하는 패턴:

WHERE TO_CHAR(date_column, 'YYYYMMDD') = '20240601'  -- ❌

• 인덱스를 유지하려면 함수를 컬럼이 아니라 비교 값에 적용해야 합니다.

---

✅ 3. 테이블 통계 최신화

• 큐브리드는 옵티마이저가 통계를 기반으로 실행 계획을 결정합니다.
• 통계가 오래되면 잘못된 비용 추정 → 잘못된 실행 계획으로 이어질 수 있습니다.

통계 수집 명령:

UPDATE STATISTICS ON my_table;

주기적으로 수행하세요, 특히 데이터 양이 변했을 경우.

---

✅ 4. 불필요한 컬럼 조회 피하기

• SELECT * → 불필요한 디스크 I/O 발생 가능
• 필요한 컬럼만 조회:

SELECT name, age FROM my_table WHERE ...

---

✅ 5. LIMIT, EXISTS, JOIN 전략 최적화

• EXISTS vs IN: 소규모 서브쿼리 → IN, 대규모 → EXISTS 권장
• JOIN 시 꼭 필요한 테이블만 사용하고, 조인 순서를 확인하세요.
• 가능하면 INNER JOIN > LEFT JOIN > OUTER JOIN 순서로 성능이 좋습니다.

---

✅ 6. 서브쿼리를 WITH 절(CTE)로 리팩토링

• 중복 계산 방지, 실행 계획 단순화

WITH recent_data AS (
  SELECT * FROM table WHERE a > '20240501'
)
SELECT * FROM recent_data WHERE ...

---

✅ 7. 쿼리 플랜 직접 확인하고 분석

• CUBRID에서 쿼리 플랜 확인:

EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE a >= '20240501';

• ACCESS METHOD가 INDEX SCAN으로 나오면 좋고, FULL SCAN이면 인덱스를 고려해야 합니다.
• COST 숫자가 낮을수록 효율적입니다.

---

🎯 요약 체크리스트

항목	내용
✅ 인덱스 사용	조건 컬럼에 적절한 인덱스 생성
✅ 통계 최신화	UPDATE STATISTICS 주기적 실행
✅ 함수 피하기	WHERE 절에서 컬럼에 함수 쓰지 않기
✅ 필요한 컬럼만	SELECT * 대신 필요한 컬럼만
✅ JOIN 최적화	조인 순서/조건 간소화
✅ EXPLAIN 사용	실제 비용 수치 확인 후 조정

---