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group by a, group by a,b 차이 GROUP BY 구문에서 **GROUP BY a**와 **GROUP BY a, b**의 차이는 데이터를 그룹화하는 기준의 범위에 있습니다. GROUP BY a컬럼 a를 기준으로 데이터가 그룹화됩니다.동일한 값을 가진 a의 모든 행이 하나의 그룹으로 처리됩니다.a만 그룹화되므로 다른 컬럼 값은 무시됩니다(집계 함수 사용 시).예제SELECT a, COUNT(*) AS cnt FROM my_table GROUP BY a;  결과 예시:acnt132234테이블의 모든 행에서 a의 값이 같은 데이터가 한 그룹으로 계산됩니다.그룹별로 행의 개수를 계산한 결과를 보여줍니다. GROUP BY a, b컬럼 a와 b를 조합하여 그룹화합니다.a와 b의 조합이 동일한 행만 같은 그룹으로 처리됩니다.더 세부적으로 데이터를 그..
데이터베이스 SQL JOIN, LEFT JOIN 차이는? JOIN(또는 INNER JOIN)과 LEFT JOIN(또는 LEFT OUTER JOIN)은 SQL에서 테이블을 결합할 때 사용하는 연산자로, 두 테이블 간의 관계를 기반으로 데이터를 결합합니다. 그러나 반환되는 결과가 다릅니다. JOIN (또는 INNER JOIN)교집합: 두 테이블에서 조인 조건을 만족하는 공통 데이터만 반환.일치하는 데이터만 필요할 때 사용.조건이 일치하지 않는 데이터는 결과에 포함되지 않습니다.예제테이블 AIDName1Alice2Bob3Charlie 테이블 BIDOrder1A1232B4564D789  SELECT A.ID, A.Name, B.Order FROM A JOIN B ON A.ID = B.ID;  결과 (JOIN):IDNameOrder1AliceA1232BobB456 LE..
DBMS 뜻? 종류? DBMS(Database Management System)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 저장하며, 검색하고, 업데이트하는 소프트웨어입니다. DBMS는 데이터베이스와 사용자 간의 인터페이스를 제공하여 데이터에 대한 접근과 관리를 용이하게 해줍니다. DBMS의 주요 기능데이터 저장: 데이터를 구조화된 형식으로 저장.데이터 검색: 사용자가 쿼리를 통해 데이터를 효율적으로 검색.데이터 무결성: 데이터가 정확하고 일관성을 유지하도록 관리.데이터 보안: 접근 권한 설정 및 데이터 보호.동시성 제어: 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근하더라도 충돌을 방지.백업 및 복구: 데이터 손실 방지 및 복구 기능. DBMS의 종류 DBMS는 데이터 모델과 구조에 따라 여러 가지로 분류됩니다. 주요 DBMS의 종류는 다음과 ..
데이터베이스 SQL COALESCE 함수 사용하는 방법 SQL의 COALESCE 함수는 제공된 여러 인수 중 첫 번째 NULL이 아닌 값을 반환하는 데 사용됩니다. NULL 처리를 위한 강력한 도구로, 여러 열 또는 표현식에서 대체 값을 설정하거나 기본값을 제공하는 데 유용합니다. COALESCE 함수의 문법 COALESCE(expression1, expression2, ..., expressionN) expression1, expression2, ..., expressionN: COALESCE 함수는 왼쪽부터 차례로 평가하며, NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환합니다.모든 인수가 NULL이면 결과도 NULL이 반환됩니다. COALESCE 함수 사용 예제 1. 기본 사용: NULL 대체예를 들어, 고객의 nickname이 NULL일 경우, real_name을..
데이터그로스팀 역할? 데이터 그로스(Data Growth) 팀은 조직에서 데이터를 활용하여 비즈니스 성장을 촉진하는 데 중점을 둔 팀입니다. 이 팀의 역할은 데이터를 기반으로 전략을 세우고 실행하여 고객 경험을 개선하고 매출, 사용자 수, 또는 기타 비즈니스 성과를 극대화하는 것입니다.  주요 역할과 책임 데이터 수집 및 관리다양한 데이터 소스(웹, 앱, CRM, 마케팅 도구 등)에서 데이터를 수집하고 정리.데이터 인프라와 파이프라인 구축 및 최적화.데이터 분석 및 인사이트 도출사용자 행동, 마케팅 캠페인, 제품 사용 패턴을 분석하여 인사이트 제공.비즈니스 성장을 위한 주요 KPI(예: 활성 사용자, 전환율, LTV 등)를 추적하고 개선 방안 제안.그로스 해킹 및 실험데이터를 활용한 A/B 테스트 및 다양한 실험을 통해 제품..
데이터베이스 SQL에서 다음행 찾는 LEAD( ) OVER ( ) 함수 SQL의 LEAD() 함수는 윈도우 함수의 하나로, 특정 행의 다음 행 값을 참조하는 데 사용됩니다. 데이터를 행 단위로 비교하거나 분석할 때 유용하며, OVER() 절과 함께 사용됩니다. LEAD() 함수 문법 LEAD(column_name, offset, default_value) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column) column_name: 다음 행의 값을 가져올 대상 컬럼.offset (선택): 몇 번째 이후의 값을 가져올지 지정 (기본값: 1).default_value (선택): 다음 행이 없을 때 반환할 값 (기본값: NULL).OVER():PARTITION BY (선택): 데이터를 그룹화(파티션)하여 윈도우 함수가 적용됩니다...
mysql workbench 자동 대문자 변환하는 방법 MySQL Workbench에서 SQL 키워드가 자동으로 대문자로 변환되는 기능은 자동 완성(Auto Completion)과 코드 포맷팅(Code Formatting) 기능 때문입니다. 이 설정은 기본적으로 활성화되어 있지만, 필요에 따라 비활성화하거나 수정할 수 있습니다. 자동 대문자 변환 비활성화 방법Preferences 열기상단 메뉴에서 Edit > Preferences (Windows/Linux) 또는 MySQL Workbench > Preferences (macOS)를 선택합니다.SQL Editor 탭으로 이동왼쪽 사이드바에서 SQL Editor 섹션을 클릭합니다.Auto-Capitalization 옵션 비활성화Enable SQL Syntax Highlighting 섹션 아래에 있는 옵션 중 *..
PK 2개일 경우 인덱스 특징 Primary Key(PK)가 2개 이상의 컬럼으로 구성된 경우, 이를 복합 Primary Key라고 합니다. 복합 PK를 생성하면 해당 컬럼 조합에 대해 자동으로 **복합 인덱스(Composite Index)**가 생성됩니다. 이 인덱스는 두 컬럼의 조합을 기반으로 정렬되고 검색 성능을 최적화합니다.복합 Primary Key의 인덱스 작동 방식복합 PK는 두 개 이상의 컬럼 조합으로 고유성을 보장합니다.데이터베이스는 복합 PK를 생성하면서 자동으로 해당 컬럼 조합에 대해 B-Tree 인덱스를 생성합니다.이 인덱스는 아래와 같이 작동합니다:첫 번째 컬럼(선행 컬럼): 인덱스는 주로 첫 번째 컬럼 값을 기준으로 정렬됩니다.두 번째 컬럼(후행 컬럼): 첫 번째 컬럼 값이 동일할 때 두 번째 컬럼 값으로 정렬..
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